选择你的 OS
完整的操作系统 （ubuntu，窗户很快到达）
云 GPU 租金 - 建造和火车 AI/ML模型
您需要一个完整的工作环境还是快速访问RAW GPU 力量？与我们一起，您决定如何使用Cloud GPU：
- VPS GPU - 一台带有一个完整的虚拟服务器 GPU 及其自己的操作系统。就像在普通PC上一样，安装任何想要的东西。
- Docker GPU Computing - 优化 Docker GPU 实例，准备训练AI/ML模型并处理计算任务，而无需从头开始配置所有内容。
我们的平台提供高性能 GPU 为您的项目量身定制的托管 - 从人工智能到渲染和科学计算。
定价
灵活的GPU出租定价
我们为为我们的竞争价格提供竞争价格而感到自豪 GPU 云 服务。
无论您是从事一个小型项目还是扩大大规模的AI工作量，我们都有适合您的预算的选择：
GPU 型号
RTX A2000
6 GB
起价 0.05$/小时
RTX 3060
12 GB
起价 0.05$/小时
RTX A4000
16 GB
起价 0.09$/小时
RTX 4060Ti
16 GB
起价 0.09$/小时
RTX 4090
24 GB
起价 0.30$/小时
RTX 5090
32 GB
起价 0.45$/小时
RTX PRO 6000 blackwell
96 GB
起价 0.99$/小时
其他型号，联系我们
需要不同的GPU或大量数量吗？只需接触到！
了解有关我们的GPU的更多信息VPS vs DOCKER
比较VPS GPU与Docker GPU
Docker GPU 对于大多数用户来说是一个不错的选择，但是如果您需要一个完整的操作系统，则可以租用 VPS 和 GPU。
这是两个选项的比较：
| VPS GPU（早期访问） | Docker GPU | |
|---|---|---|
| 虚拟化类型 | 完整（就像服务器/PC一样） | 访问有限的容器 |
| Ubuntu OS | 是（满） | 是的（访问服务有限的容器） |
| 视窗 OS | 很快 | |
| 能够随时停止/开始 | 数据除了网络存储中的文件以外丢失了 | |
| 持续的系统驱动器 | 租金结束时删除 | |
| 易于在GPU模型和GPU计数之间切换 | ||
| 附加持久网络存储 | 很快 | |
| 专用的公共IP地址 | 是的（所有端口打开） | 否（仅随机转发端口） |
| 运行任何软件 | 限量（Docker模板） | |
| SSH访问 | ||
| 可以运行GUI应用程序（通过RDP/VNC） | ||
| Docker Inside Docker（嵌套Docker） | ||
| 更快的启动时间 | 快速（以前的状态） | 取决于模板（通常较慢） |
| 生产工作量的理想 | 是（如果发生硬件故障，您可以在任何其他服务器上运行） | 否（如果发生硬件故障，没有备份） |
VPS GPU
如何租用虚拟专用服务器 GPU （（VPS GPU）
租用虚拟专用服务器 GPU （（VPS GPU） 在 SimplePod.ai 点击很少 - 只需选择 GPU 类型和数量，预定义的图像之一，SSH键，磁盘尺寸，单击运行并享受您的 租了 VPS GPU。
VPS GPU
VPS GPU的好处
你需要 就像在常规PC上一样安装工具和环境
DOCKER GPU
如何租用 Docker GPU 为您的AI/ML项目
出租 GPU 实例 SimplePod.ai 快速而直接。关注此视频以开始您的 Docker GPU 租金。请参阅书面指南
DOCKER GPU
好处 Docker GPU
跑步 诸如jupyter或 PyTorch，直接上班。
DOCKER GPU
云GPU计算平台功能
我们的平台旨在让 GPU 服务器租赁 变得尽可能顺畅和高效。这是您选择 SimplePod.ai 时将获得的内容：
浏览可用的云GPU服务器
我们简洁直观的界面让您可以快速浏览可用的 GPU。使用高级筛选器选择：
- 所需的 GPU 型号。
- 内存大小。
- 系统性能规格。
- 定价选项。
GPU云上的AI/ML环境的预配置系统软件
通过选择一系列预配置的系统软件快速入门，非常适合各种 AI 和开发任务：
- TensorFlow: 适用于训练机器学习模型。
- PyTorch: 深度学习的首选工具。
- Stable-Diffusion: 适用于从文本描述生成高质量图像。
- LLama: 一种强大的语言模型，专为自然语言理解和生成设计。
- Ollama: 在本地计算机上运行大型语言模型。
- Koboldcpp: 使用最少的系统资源高效运行 AI 语言模型。
额外的工具和功能
通过额外的软件选项提升您的工作流程：
- Ubuntu: 可靠且稳定的操作系统。
- Jupyter Notebook: 非常适合交互式编码和数据可视化。
- 文字转语音工具: 轻松将书面文字转换为语音。
- 多种 基于 Docker 的应用程序 提供灵活性和适应性。
监视和管理云GPU服务器
我们的平台提供了所有工具，帮助您掌控 GPU 云 环境：
- 直接通过界面执行批量命令。
- 打开集成选项卡以详细监控实例。
- 检查实时系统使用情况，包括内存和处理能力，以优化您的资源。
管理您租用的GPU服务器
轻松控制您租用的 GPU 服务器：
- 访问 网页控制台 进行详细配置和管理。
- 随时停止或重新启动您的实例。
- 通过仪表板跟踪活动服务器和资源消耗。
GPU Cloud上的集成Jupyter笔记本
对于开发人员和数据科学家，Jupyter Notebook 已完全集成到我们的平台中。这是它简化您工作的方式：
- 交互式运行和测试机器学习代码。
- 在 GPU 云 环境中实时可视化数据。
- 在一个用户友好的工作空间中结合代码、文本和可视化内容。
高速持续网络存储
将您的大型型号存储在一个地方，快速网络存储可提供高达25 GB/s的读/写入性能：
- 同时安装在一个或多个实例上
- 25 GB/S高速阅读/写网络存储
- 即使停止实例，访问您的存储
云GPU使用的图形统计数据
轻松地监视您的资源如何与实时和历史统计数据一起使用，包括GPU利用率，VRAM，系统内存，CPU和磁盘活动：
- 实时使用图表
- 每个点具有精确值的工具提示
- 多个图表时标
新的Cloud GPU功能即将推出
我们正在努力研究新功能！期待最需要最需要的人：
- 能够停止实例而不支付GPU的能力
- 在任何其他GPU上备份和还原实例
立即开始您的GPU云旅程
SimplePod 让 GPU 租赁 变得简单。无论您的需求是什么，我们都为您提供利用 云端 AI 的工具。选择您的 GPU 服务器，设置软件，几分钟内启动项目。今天就加入我们，体验 云端 AI 的轻松。