SimplePod GPU 定价
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概述：
NVIDIA RTX A2000是基于NVIDIA的Ampere Architecture的紧凑，低调的专业GPU (GA106)。它针对小型工作站进行量身定制，它在CAD/CAM设计，3D可视化，GPU加速渲染以及入门级机器学习推论方面表现出色。其6 GB的ECC保护GDDR6内存，3 328个CUDA核心和104个张量芯可实时射线追踪，AI驱动的Denoising和3D建模应用程序（例如固体工作，AutoCAD和Blender）的观察口加速度。 A2000专为媒体和娱乐，建筑可视化和虚拟化工作站而设计，可在单槽PCIE配置中提供专业级别的性能。概述：
NVIDIA GEFORCE RTX 3060（12 GB）是Ampere家族（GA106-302）的主流消费者GPU，可针对1080p – 1440p游戏，中型GPU计算和AI开发进行了优化。它具有3个584个CUDA芯，112个张量芯和28个RT核心，可提供加速的射线跟踪，DLSS增强的帧速率以及硬件加速视频编码/解码 (NVENC)。使用12 GB的GDDR6内存，它支持用于机器学习实验，数据科学管道和光神经网络训练的较大数据集。 RTX 3060非常适合游戏玩家，创作者和开发人员，在视频编码，流媒体和内容创建工作流程中也很出色。概述：
NVIDIA RTX A4000是专业级的Ampere GPU（GA104-875），专为中层工作站和小型服务器群集而设计。它的16 GB GDDR6内存（256位，ECC）具有644个CUDA核，192个张量核心和48个RT核，为3D建模，CAD/CAE模拟，GPU加速渲染和AI推断提供了强劲的性能。 A4000已针对Autodesk Maya，3DS Max，Revit，Solidworks和Davinci解决的应用程序进行了验证。它的单槽外形和140 W TDP使其非常适合紧凑型刀片服务器，虚拟桌面基础架构 (VDI)和远程工作站解决方案。无论是渲染复杂的场景，训练中型神经网络还是运行GPU加速的科学计算，RTX A4000都可以平衡功率和效率。概述：
NVIDIA GEFORCE RTX 4060 TI（AD106-350）是适合1080p/1440p游戏，AI推理任务和计算密集型开发的中档ADA Lovelace GPU。它建立在4 nm的过程基础上，提供4 352个CUDA核心，136个张量和48个RT核心，可实现实时射线跟踪，DLSS 3框架生成和先进的AI-DRIEN WORKERFORS。其8 GB的GDDR6（128位）内存支持适度的深度学习培训，计算机视觉和数据科学实验。 RTX 4060 TI适用于电子竞技游戏，VR内容创建和轻量级AI研究，具有提高的功率效率和AI的性能，超过了Ampere的前辈。概述：
NVIDIA GEFORCE RTX 4090 (AD102) 是为无与伦比的4K游戏，实时射线跟踪，内容创建和AI研究设计的旗舰Ada Lovelace GPU。具有16个384个CUDA核心，512张带有稀疏支撑的第四代张量核心和128个第四代RT核心，其24 GB的GDDR6X内存（384位）可提供高达1 008 GB/s的带宽。 RTX 4090在训练大型神经网络，渲染感性3D场景以及为高端VR体验提供动力方面表现出色。概述：
NVIDIA GEFORCE RTX 5090 (NVL229) 是2025年4月15日发行的下一代Blackwell建筑建立的第一个消费者GPU。吹嘘18 432 CUDA核心，614 614第四代张量核心和153第四代RT核心，它在计算和射线追踪性能方面提供了实质性的飞跃。其32 GB的GDDR6X（384位）内存提供了1 152 GB/s带宽，实现了实时8K游戏，超模具3D渲染和大规模AI模型培训。在支持DLSS 4，Blackwell™AI优化和下一代NVENC编码的支持下，RTX 5090非常适合内容创作者，研究人员和寻求顶级性能的游戏玩家。概述：
NVIDIA RTX 6000 Blackwell（96 GB）是旗舰数据中心GPU建立在Blackwell上的 (NVL312)，专为大规模AI培训，HPC和企业工作量而设计。它具有18 432个CUDA核心，640个第五代张量芯和巨大的96 GB HBM3E内存，可提供多达3 072 GB/s的带宽和900 GB/S NVLINK，用于多GPU群集。
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