SimplePod GPU मूल्य निर्धारण
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अवलोकन:
NVIDIA RTX A2000 एक कॉम्पैक्ट, लो-प्रोफाइल पेशेवर है GPU NVIDIA के एम्पीयर आर्किटेक्चर पर आधारित है (GA106)। छोटे-रूप-कारक वर्कस्टेशन के लिए सिलवाया गया, यह सीएडी/सीएएम डिजाइन, 3 डी विज़ुअलाइज़ेशन में उत्कृष्टता प्राप्त करता है, GPU-एक्लेरेटेड रेंडरिंग, और एंट्री-लेवल मशीन लर्निंग इंट्रेंस। इसके 6 GB ECC- संरक्षित GDDR6 मेमोरी, 3 328 CUDA कोर, और 104 टेंसर कोर रियल-टाइम रे ट्रेसिंग, एआई-संचालित डेनोइजिंग, और 3 डी मॉडलिंग अनुप्रयोगों जैसे कि सॉलिडवर्क्स, ऑटोकैड और ब्लेंडर के लिए व्यूपोर्ट एक्सेलेरेशन को सक्षम करते हैं। मीडिया और मनोरंजन, वास्तुशिल्प विज़ुअलाइज़ेशन और वर्चुअलाइज्ड वर्कस्टेशन के लिए डिज़ाइन किया गया, A2000 एकल-स्लॉट PCIE कॉन्फ़िगरेशन में पेशेवर-ग्रेड प्रदर्शन प्रदान करता है।अवलोकन:
NVIDIA GEFORCE RTX 3060 (12) GB) एक मुख्यधारा का उपभोक्ता है GPU एम्पीयर फैमिली (GA106-302) में, 1080p-1440p गेमिंग, मिड-रेंज के लिए अनुकूलित GPU गणना, और एआई विकास। 3 584 CUDA कोर, 112 टेंसर कोर, और 28 आरटी कोर की विशेषता है, यह त्वरित किरण अनुरेखण, डीएलएसएस-संवर्धित फ्रेम दर, और हार्डवेयर-त्वरित वीडियो एन्कोडिंग/डिकोडिंग बचाता है (NVENC)। 12 के साथ GB GDDR6 मेमोरी में, यह मशीन लर्निंग एक्सपेरिमेंटेशन, डेटा साइंस पाइपलाइनों और लाइट न्यूरल नेटवर्क ट्रेनिंग के लिए बड़े डेटासेट का समर्थन करता है। गेमर्स, क्रिएटर्स और डेवलपर्स के लिए बिल्कुल सही, आरटीएक्स 3060 भी वीडियो एन्कोडिंग, स्ट्रीमिंग और कंटेंट क्रिएशन वर्कफ़्लोज़ में एक्सेल करता है।अवलोकन:
NVIDIA RTX A4000 एक पेशेवर-ग्रेड एम्पीयर है GPU (GA104-875) मिड-टियर वर्कस्टेशन और छोटे सर्वर क्लस्टर के लिए डिज़ाइन किया गया। 6 144 Cuda कोर, 192 टेंसर कोर, और 48 आरटी कोर, इसके 16 के साथ GB GDDR6 मेमोरी (256 बिट, ईसीसी) 3 डी मॉडलिंग, सीएडी/सीएई सिमुलेशन के लिए मजबूत प्रदर्शन प्रदान करता है, GPU-एक्लेरेटेड रेंडरिंग, और एआई इंट्रेंस। A4000 को ऑटोडेस्क माया, 3DS मैक्स, रेविट, सॉलिडवर्क्स और डेविनि संकल्प जैसे अनुप्रयोगों के लिए मान्य किया गया है। इसका सिंगल-स्लॉट फॉर्म फैक्टर और 140 डब्ल्यू टीडीपी इसे कॉम्पैक्ट ब्लेड सर्वर, वर्चुअल डेस्कटॉप इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए आदर्श बनाता है (VDI), और दूरस्थ वर्कस्टेशन समाधान। चाहे जटिल दृश्यों का प्रतिपादन हो, मध्य आकार के तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करना, या चलाना GPU-सीपी वैज्ञानिक संगणना, RTX A4000 शक्ति और दक्षता को संतुलित करता है।अवलोकन:
NVIDIA GEFORCE RTX 4060 TI (AD106-350) एक मिड-रेंज ADA लवलेस है GPU 1080p/1440p गेमिंग, AI Inference कार्यों के लिए सिलवाया गया, और and गहन विकास की गणना करें। 4 एनएम प्रक्रिया पर निर्मित, यह 4 352 CUDA कोर, 136 टेंसर कोर, और 48 आरटी कोर, वास्तविक समय किरण अनुरेखण, डीएलएसएस 3 फ्रेम जनरेशन, और उन्नत एआई-चालित वर्कफ़्लो को सक्षम करता है। इसके 8 GB GDDR6 (128 बिट) मेमोरी मध्यम गहन शिक्षण प्रशिक्षण, कंप्यूटर दृष्टि और डेटा विज्ञान प्रयोगों का समर्थन करती है। Esports गेमिंग, VR कंटेंट क्रिएशन और लाइटवेट AI रिसर्च के लिए उपयुक्त, RTX 4060 TI में एम्पीयर पूर्ववर्तियों पर बेहतर बिजली दक्षता और AI प्रदर्शन में सुधार हुआ है।अवलोकन:
NVIDIA GEFORCE RTX 4090 (AD102) फ्लैगशिप एडा लवलेस है GPU अद्वितीय 4K गेमिंग, रियल-टाइम रे ट्रेसिंग, कंटेंट क्रिएशन और एआई रिसर्च के लिए इंजीनियर। 16 384 CUDA कोर, 512 4th- पीढ़ी के टेंसर कोर को स्पार्सिटी सपोर्ट के साथ GB GDDR6X मेमोरी (384 बिट) 1 008 तक पहुंचाता है GB/एस बैंडविड्थ। आरटीएक्स 4090 बड़े तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने, फोटोरिअलिस्टिक 3 डी दृश्यों का प्रतिपादन और उच्च अंत वीआर अनुभवों को पावर देने में एक्सेल।अवलोकन:
NVIDIA GEFORCE RTX 5090 (NVL229) पहला उपभोक्ता है GPU अगली पीढ़ी के ब्लैकवेल आर्किटेक्चर पर निर्मित, 15 अप्रैल, 2025 को जारी किया गया। 18 432 CUDA कोर, 614 4 वीं पीढ़ी के टेंसर कोर, और 153 4 वीं पीढ़ी के आरटी कोर को घमंड करते हुए, यह गणना और किरण-ट्रेसिंग प्रदर्शन में एक पर्याप्त छलांग देता है। इसके 32 GB gddr6x (384 बिट) मेमोरी 1 152 प्रदान करता है GB/एस बैंडविड्थ, वास्तविक समय 8K गेमिंग, अल्ट्रैलेस्टिक 3 डी रेंडरिंग, और बड़े पैमाने पर एआई मॉडल प्रशिक्षण को सक्षम करना। DLSS 4, ब्लैकवेल ™ AI ऑप्टिमाइज़ेशन, और नेक्स्ट-जेन NVENC एन्कोडिंग के लिए समर्थन के साथ, RTX 5090 सामग्री रचनाकारों, शोधकर्ताओं और गेमर्स के लिए आदर्श है जो शीर्ष स्तरीय प्रदर्शन की मांग कर रहे हैं।अवलोकन:
NVIDIA RTX 6000 ब्लैकवेल (96 GB) एक प्रमुख डेटा-केंद्र है GPU ब्लैकवेल पर बनाया गया (NVL312), बड़े पैमाने पर एआई प्रशिक्षण, एचपीसी और एंटरप्राइज वर्कलोड के लिए डिज़ाइन किया गया है। 18 432 CUDA कोर के साथ, 640 5 वीं-पीढ़ी के टेंसर कोर, और बड़े पैमाने पर 96 GB HBM3E मेमोरी, यह 3 072 तक बचाता है GB/बैंडविड्थ और 900 GB/s nvlink प्रति लिंक बहु के लिए-GPU क्लस्टरिंग।,
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