เช่า GPU, สร้างและฝึกอบรม โมเดล AI/ML
เลือก GPU และทรัพยากรระบบ เลือกซอฟต์แวร์ที่คุณใช้: Docker, Jupyter, Tensorflow, pyTorch, Ubuntu หรืออื่นๆ แพลตฟอร์มของเรารับประกันการเข้าถึงบริการโฮสติ้ง GPU AI ประสิทธิภาพสูง.
ลงทะเบียนวิธีเช่าอินสแตนซ์ GPU
การเช่าอินสแตนซ์ GPU บน SimplePod.ai รวดเร็วและง่ายดาย ทำตามวิดีโอนี้เพื่อเริ่มต้น การเช่า GPU ของคุณ.
ชอบคำแนะนำแบบเป็นลายลักษณ์อักษรหรือไม่? คลิกที่นี่!
ราคา
เราภูมิใจในการเสนอราคาที่แข่งขันได้สำหรับบริการ GPU Cloud ของเรา ไม่ว่าคุณจะทำงานในโครงการขนาดเล็กหรือปรับขนาดภาระงาน AI ขนาดใหญ่เรามีตัวเลือกให้เหมาะกับงบประมาณของคุณ:
รุ่น GPU
RTX 4090
24 GB
จาก 0.23$/ชั่วโมง
RTX 3060
8 GB
จาก 0.05$/ชั่วโมง
A4000
16 GB
เร็วๆ นี้...
H100
80 GB
เร็วๆ นี้...
คุณสมบัติ
อินเทอร์เฟซเว็บของเราเรียบง่ายและใช้งานง่าย ช่วยให้การใช้งาน GPU ง่ายขึ้น ค้นหา GPU ที่พร้อมใช้งาน จัดการและตรวจสอบเซิร์ฟเวอร์ GPU ของคุณ ฝึกหรือใช้งานโมเดล AI/ML ขั้นสูงได้อย่างง่ายดาย.
เรียกดูเซิร์ฟเวอร์ GPU ที่มีอยู่
อินเทอร์เฟซที่สะอาดและใช้งานง่ายของเราช่วยให้คุณเรียกดู GPU ที่มีอยู่ได้อย่างรวดเร็ว ใช้ตัวกรองขั้นสูงเพื่อเลือก:
- รุ่น GPU ที่ต้องการ.
- ขนาดหน่วยความจำ.
- สเปคการทำงานของระบบ.
- ตัวเลือกการกำหนดราคา.
ซอฟต์แวร์ระบบที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้าสำหรับ AI และการพัฒนา
เริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วด้วยการเลือกจากซอฟต์แวร์ระบบที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า เหมาะสำหรับงาน AI และการพัฒนาต่าง ๆ:
- TensorFlow: เหมาะสำหรับการฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง.
- PyTorch: เครื่องมือสำคัญสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก.
- Stable-Diffusion: เหมาะสำหรับการสร้างภาพคุณภาพสูงจากคำอธิบายข้อความ.
- LLama: โมเดลภาษาที่ทรงพลังสำหรับความเข้าใจและการสร้างภาษาธรรมชาติ.
- Ollama: รันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในเครื่องของคุณ.
- Koboldcpp: ใช้งานโมเดลภาษาของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ทรัพยากรระบบน้อยที่สุด.
เครื่องมือและฟีเจอร์เพิ่มเติม
ปรับปรุงการทำงานของคุณด้วยตัวเลือกซอฟต์แวร์เพิ่มเติม:
- Ubuntu: ระบบปฏิบัติการที่เชื่อถือได้และเสถียร.
- Jupyter Notebook: เหมาะสำหรับการเขียนโค้ดแบบอินเทอร์แอคทีฟและการแสดงผลข้อมูล.
- เครื่องมือข้อความเป็นเสียงพูด: แปลงข้อความที่เขียนเป็นคำพูดได้ง่าย.
- แอปพลิเคชันที่หลากหลาย สร้างขึ้นบน Docker เพื่อให้มีความยืดหยุ่นและปรับตัวได้.
ตรวจสอบและจัดการเซิร์ฟเวอร์ GPU คลาวด์ของคุณ
แพลตฟอร์มของเรามอบเครื่องมือทั้งหมดที่คุณต้องการในการควบคุมสภาพแวดล้อม GPU คลาวด์:
- เรียกใช้คำสั่งชุดโดยตรงผ่านอินเทอร์เฟซ.
- เปิดแท็บแบบบูรณาการเพื่อตรวจสอบอินสแตนซ์อย่างละเอียด.
- ตรวจสอบการใช้งานระบบแบบเรียลไทม์ รวมถึงหน่วยความจำและพลังการประมวลผล เพื่อปรับทรัพยากรของคุณให้เหมาะสม.
จัดการเซิร์ฟเวอร์ของคุณ
ควบคุมเซิร์ฟเวอร์ GPU ที่เช่าของคุณได้อย่างง่ายดาย:
- เข้าถึง เว็บคอนโซล สำหรับการกำหนดค่าและการจัดการรายละเอียด.
- หยุดหรือรีสตาร์ทอินสแตนซ์ของคุณได้ทุกเมื่อ.
- ติดตามเซิร์ฟเวอร์ที่กำลังใช้งานและการใช้ทรัพยากรผ่านแดชบอร์ด.
Jupyter Notebook สำหรับการพัฒนา
สำหรับนักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Jupyter Notebook ได้รับการผสานรวมอย่างสมบูรณ์ในแพลตฟอร์มของเรา นี่คือวิธีที่ช่วยให้การทำงานของคุณง่ายขึ้น:
- รันและทดสอบโค้ดการเรียนรู้ของเครื่องแบบโต้ตอบได้.
- แสดงข้อมูลแบบเรียลไทม์ขณะทำงานในสภาพแวดล้อม GPU คลาวด์ ของคุณ.
- ผสานรวมโค้ด ข้อความ และภาพในพื้นที่ทำงานเดียวที่ใช้งานง่าย.
ฟีเจอร์ใหม่กำลังจะมาเร็วๆ นี้
เรากำลังทำงานอย่างหนักเพื่อนำเสนอฟีเจอร์ใหม่! ฟีเจอร์ที่มีการร้องขอมากที่สุดกำลังจะมาเร็วๆ นี้:
- พื้นที่เก็บข้อมูลถาวรที่สามารถเชื่อมต่อกับอินสแตนซ์ได้อย่างรวดเร็ว
- สามารถหยุดอินสแตนซ์ได้โดยไม่ต้องจ่ายเงินสำหรับ GPU
- เข้าถึงพื้นที่เก็บข้อมูลถาวรได้แม้ว่าอินสแตนซ์จะถูกหยุด
- สถิติกราฟิกย้อนหลังของการใช้งานของคุณ - การใช้ GPU, VRAM, หน่วยความจำระบบ, CPU, ดิสก์
เริ่มต้นการเดินทางของคุณวันนี้
SimplePod ทำให้ การเช่า GPU เป็นเรื่องง่าย ไม่ว่าคุณจะมีความต้องการอะไร เรามีเครื่องมือให้คุณใช้ AI บนคลาวด์. เลือกเซิร์ฟเวอร์ GPU ของคุณ ตั้งค่าซอฟต์แวร์ของคุณ และเริ่มโปรเจกต์ในไม่กี่นาที เข้าร่วมกับเราวันนี้และค้นพบความง่ายของ AI บนคลาวด์.