เลือกไฟล์ OS
ระบบปฏิบัติการเต็มรูปแบบ (Ubuntu พร้อม Windows เร็ว ๆ นี้)
การเช่าคลาวด์ GPU - เช่า GPU เพื่อสร้างและฝึกอบรม โมเดล AI/ML
เลือก GPU และทรัพยากรระบบ เลือกซอฟต์แวร์ที่คุณใช้: Docker, Jupyter, Tensorflow- pyTorch, Ubuntu หรืออะไรก็ได้
ตอนนี้คุณสามารถเช่าอินสแตนซ์ของ Docker ที่ขับเคลื่อนด้วย GPU และเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวเสมือนจริงเต็มรูปแบบ (VPS)- แพลตฟอร์มของเราช่วยให้มั่นใจได้ว่าจะสามารถเข้าถึงโฮสติ้ง AI GPU ที่มีประสิทธิภาพสูง
ราคาเช่า GPU ที่ยืดหยุ่น
เราภูมิใจในการเสนอราคาที่แข่งขันได้สำหรับบริการ GPU Cloud ของเรา ไม่ว่าคุณจะทำงานในโครงการขนาดเล็กหรือปรับขนาดภาระงาน AI ขนาดใหญ่เรามีตัวเลือกให้เหมาะกับงบประมาณของคุณ:
รุ่น GPU
RTX A2000
6 GB
จาก 0.05$/ชั่วโมง
RTX 3060
12 GB
จาก 0.05$/ชั่วโมง
RTX A4000
16 GB
จาก 0.09$/ชั่วโมง
RTX 4060Ti
16 GB
จาก 0.09$/ชั่วโมง
RTX 4090
24 GB
จาก 0.30$/ชั่วโมง
RTX 5090
32 GB
จาก 0.45$/ชั่วโมง
RTX PRO 6000 blackwell
96 GB
จาก 1.50$/ชั่วโมง
รุ่นอื่น ๆ ติดต่อเรา
ต้องการ GPU ที่แตกต่างกันหรือปริมาณมาก? เพียงแค่เอื้อมมือไปที่ !
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ GPU ของเราเปรียบเทียบ VPS GPU กับ Docker GPU
Docker GPU เป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมสำหรับผู้ใช้ส่วนใหญ่ แต่ถ้าคุณต้องการระบบปฏิบัติการเต็มรูปแบบคุณสามารถเช่า VPS ด้วย GPU นี่คือการเปรียบเทียบสองตัวเลือก:
| VPS GPU (การเข้าถึงก่อน) | Docker GPU | |
|---|---|---|
| ประเภทของการจำลองเสมือน | เต็ม (เช่นเซิร์ฟเวอร์/พีซี) | คอนเทนเนอร์ที่มีการเข้าถึงที่ จำกัด |
| Ubuntu OS | ใช่ (เต็ม) | ใช่ (คอนเทนเนอร์ที่มีการเข้าถึงบริการที่ จำกัด ) |
| หน้าต่าง OS | เร็ว ๆ นี้ | |
| ความสามารถในการหยุด/เริ่มต้นได้ตลอดเวลา | ข้อมูลหายไปยกเว้นไฟล์ในที่เก็บข้อมูลเครือข่าย | |
| ไดรฟ์ระบบถาวร | ลบเมื่อค่าเช่าสิ้นสุดลง | |
| ง่ายต่อการสลับระหว่างรุ่น GPU และจำนวน GPU | ||
| ที่เก็บข้อมูลเครือข่ายแบบถาวรเพิ่มเติม | เร็วๆ นี้ | |
| ที่อยู่ IP สาธารณะโดยเฉพาะ | ใช่ (พอร์ตทั้งหมดเปิด) | ไม่ (เฉพาะพอร์ตที่ส่งต่อแบบสุ่ม) |
| เรียกใช้ซอฟต์แวร์ใด ๆ | จำกัด (เทมเพลตนักเทียบท่า) | |
| การเข้าถึง SSH | ||
| สามารถเรียกใช้แอพ GUI (ผ่าน RDP/VNC) | ||
| Docker Inside Docker (นักเทียบท่าซ้อน) | ||
| เวลาเริ่มต้นเร็วขึ้น | เร็ว (กับสถานะก่อนหน้า) | ขึ้นอยู่กับเทมเพลต (มักจะช้ากว่า) |
| เหมาะสำหรับการผลิตปริมาณงาน | ใช่ (ในกรณีที่ฮาร์ดแวร์ล้มเหลวคุณสามารถเรียกใช้บนเซิร์ฟเวอร์อื่น ๆ ได้) | ไม่ (ในกรณีที่ฮาร์ดแวร์ล้มเหลวไม่มีการสำรองข้อมูล) |
วิธีเช่าเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวเสมือนจริง GPU -VPS GPU-
การเช่าเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวเสมือนจริง GPU -VPS GPU) บน SimplePod.ai อยู่ห่างออกไปไม่กี่คลิก - เพียงเลือกไฟล์ GPU พิมพ์และปริมาณซึ่งเป็นหนึ่งในรูปภาพที่กำหนดไว้ล่วงหน้าคีย์ SSH ขนาดดิสก์คลิกเรียกใช้และเพลิดเพลินกับของคุณ ให้เช่า VPS GPU-
ประโยชน์ของ VPS GPU
คุณต้อง ติดตั้งเครื่องมือและสภาพแวดล้อมของคุณเช่นเดียวกับพีซีทั่วไป
วิธีเช่าไฟล์ Docker GPU สำหรับโครงการ AI/ML ของคุณ
การให้เช่า GPU อินสแตนซ์ SimplePod.ai รวดเร็วและตรงไปตรงมา ติดตามวิดีโอนี้เพื่อเริ่มต้นกับไฟล์ Docker GPU ให้เช่า-ดูคู่มือเขียน
ประโยชน์ของ Docker GPUs
วิ่ง สภาพแวดล้อมที่กำหนดค่าล่วงหน้าเช่น Jupyter หรือ PyTorchและตรงไปที่ทำงาน
คุณลักษณะแพลตฟอร์มการคำนวณแบบคลาวด์ GPU
อินเทอร์เฟซเว็บของเราเรียบง่ายและใช้งานง่าย ช่วยให้การใช้งาน GPU ง่ายขึ้น ค้นหา GPU ที่พร้อมใช้งาน จัดการและตรวจสอบเซิร์ฟเวอร์ GPU ของคุณ ฝึกหรือใช้งานโมเดล AI/ML ขั้นสูงได้อย่างง่ายดาย.
เรียกดูเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ GPU ที่มีอยู่
อินเทอร์เฟซที่สะอาดและใช้งานง่ายของเราช่วยให้คุณเรียกดู GPU ที่มีอยู่ได้อย่างรวดเร็ว ใช้ตัวกรองขั้นสูงเพื่อเลือก:
- รุ่น GPU ที่ต้องการ.
- ขนาดหน่วยความจำ.
- สเปคการทำงานของระบบ.
- ตัวเลือกการกำหนดราคา.
ซอฟต์แวร์ระบบที่กำหนดค่าล่วงหน้าสำหรับสภาพแวดล้อม AI/ML บนคลาวด์ GPU
เริ่มต้นได้อย่างรวดเร็วด้วยการเลือกจากซอฟต์แวร์ระบบที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้า เหมาะสำหรับงาน AI และการพัฒนาต่าง ๆ:
- TensorFlow: เหมาะสำหรับการฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง.
- PyTorch: เครื่องมือสำคัญสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก.
- Stable-Diffusion: เหมาะสำหรับการสร้างภาพคุณภาพสูงจากคำอธิบายข้อความ.
- LLama: โมเดลภาษาที่ทรงพลังสำหรับความเข้าใจและการสร้างภาษาธรรมชาติ.
- Ollama: รันโมเดลภาษาขนาดใหญ่ในเครื่องของคุณ.
- Koboldcpp: ใช้งานโมเดลภาษาของ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ทรัพยากรระบบน้อยที่สุด.
เครื่องมือและฟีเจอร์เพิ่มเติม
ปรับปรุงการทำงานของคุณด้วยตัวเลือกซอฟต์แวร์เพิ่มเติม:
- Ubuntu: ระบบปฏิบัติการที่เชื่อถือได้และเสถียร.
- Jupyter Notebook: เหมาะสำหรับการเขียนโค้ดแบบอินเทอร์แอคทีฟและการแสดงผลข้อมูล.
- เครื่องมือข้อความเป็นเสียงพูด: แปลงข้อความที่เขียนเป็นคำพูดได้ง่าย.
- แอปพลิเคชันที่หลากหลาย สร้างขึ้นบน Docker เพื่อให้มีความยืดหยุ่นและปรับตัวได้.
ตรวจสอบและจัดการเซิร์ฟเวอร์คลาวด์ GPU ของคุณ
แพลตฟอร์มของเรามอบเครื่องมือทั้งหมดที่คุณต้องการในการควบคุมสภาพแวดล้อม GPU คลาวด์:
- เรียกใช้คำสั่งชุดโดยตรงผ่านอินเทอร์เฟซ.
- เปิดแท็บแบบบูรณาการเพื่อตรวจสอบอินสแตนซ์อย่างละเอียด.
- ตรวจสอบการใช้งานระบบแบบเรียลไทม์ รวมถึงหน่วยความจำและพลังการประมวลผล เพื่อปรับทรัพยากรของคุณให้เหมาะสม.
จัดการเซิร์ฟเวอร์ GPU ที่เช่าของคุณ
ควบคุมเซิร์ฟเวอร์ GPU ที่เช่าของคุณได้อย่างง่ายดาย:
- เข้าถึง เว็บคอนโซล สำหรับการกำหนดค่าและการจัดการรายละเอียด.
- หยุดหรือรีสตาร์ทอินสแตนซ์ของคุณได้ทุกเมื่อ.
- ติดตามเซิร์ฟเวอร์ที่กำลังใช้งานและการใช้ทรัพยากรผ่านแดชบอร์ด.
Jupyter Notebook ใน GPU Cloud
สำหรับนักพัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Jupyter Notebook ได้รับการผสานรวมอย่างสมบูรณ์ในแพลตฟอร์มของเรา นี่คือวิธีที่ช่วยให้การทำงานของคุณง่ายขึ้น:
- รันและทดสอบโค้ดการเรียนรู้ของเครื่องแบบโต้ตอบได้.
- แสดงข้อมูลแบบเรียลไทม์ขณะทำงานในสภาพแวดล้อม GPU คลาวด์ ของคุณ.
- ผสานรวมโค้ด ข้อความ และภาพในพื้นที่ทำงานเดียวที่ใช้งานง่าย.
ที่เก็บข้อมูลเครือข่ายแบบถาวรความเร็วสูง
จัดเก็บโมเดลขนาดใหญ่ของคุณในที่เดียวด้วยที่เก็บข้อมูลเครือข่ายที่รวดเร็วซึ่งส่งมอบประสิทธิภาพการอ่าน/เขียนได้สูงสุด 25 Gb/s:
- ติดตั้งในหนึ่งหรือหลายกรณีพร้อมกัน
- ที่เก็บข้อมูลเครือข่ายการอ่าน/เขียนความเร็วสูง 25 Gb/s
- เข้าถึงที่เก็บข้อมูลของคุณแม้ว่าอินสแตนซ์จะหยุดลง
สถิติกราฟิกของการใช้คลาวด์ GPU ของคุณ
ตรวจสอบวิธีการใช้ทรัพยากรของคุณกับสถิติแบบเรียลไทม์และประวัติศาสตร์ได้อย่างง่ายดายรวมถึงการใช้ GPU, VRAM, หน่วยความจำระบบ, CPU และกิจกรรมดิสก์:
- แผนภูมิการใช้งานแบบเรียลไทม์
- คำแนะนำเครื่องมือที่มีค่าที่แม่นยำในแต่ละจุด
- เวลาแผนภูมิหลายช่วงเวลา
ฟีเจอร์คลาวด์ GPU ใหม่เร็ว ๆ นี้
เรากำลังทำงานอย่างหนักกับคุณสมบัติใหม่! คาดว่าจะมีคนที่ร้องขอมากที่สุดในไม่ช้า:
- ความสามารถในการหยุดอินสแตนซ์และไม่จ่ายค่า GPU
- สำรองและคืนค่าอินสแตนซ์ของ GPU อื่น ๆ
เริ่มการเดินทาง GPU Cloud ของคุณวันนี้
SimplePod ทำให้ การเช่า GPU เป็นเรื่องง่าย ไม่ว่าคุณจะมีความต้องการอะไร เรามีเครื่องมือให้คุณใช้ AI บนคลาวด์. เลือกเซิร์ฟเวอร์ GPU ของคุณ ตั้งค่าซอฟต์แวร์ของคุณ และเริ่มโปรเจกต์ในไม่กี่นาที เข้าร่วมกับเราวันนี้และค้นพบความง่ายของ AI บนคลาวด์.