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Sistema operativo completo (Ubuntu, con Windows pronto)
Alquiler de GPU en la nube: alquile GPU para construir y entrenar modelos AI/ml
Elija GPU y recursos del sistema. Seleccione el software que use: Docker, Jupyter, Tensorflow, pyTorchUbuntu o cualquier otra cosa.
Ahora puede alquilar tanto las instancias de Docker con GPU como los servidores privados virtuales completos (VPS). Nuestra plataforma garantiza el acceso a alojamiento de GPU AI de alto rendimiento.
Precios de alquiler de GPU flexible
Nos enorgullece ofrecer precios competitivos para nuestros servicios de nube GPU. Ya sea que estés trabajando en un proyecto pequeño o ampliando una carga de trabajo masiva de IA, tenemos opciones que se adaptan a tu presupuesto:
Modelos de GPU
RTX A2000
6 GB
desde 0.05$/hora
RTX 3060
12 GB
desde 0.05$/hora
RTX A4000
16 GB
desde 0.09$/hora
RTX 4060Ti
16 GB
desde 0.09$/hora
RTX 4090
24 GB
desde 0.30$/hora
RTX 5090
32 GB
desde 0.45$/hora
RTX PRO 6000 blackwell
96 GB
desde 1.50$/hora
Otros modelos, contáctenos
¿Necesita una GPU diferente o una gran cantidad? ¡Solo comuníquese con !
Aprenda más sobre nuestras GPUComparar VPS GPU vs Docker GPU
Docker GPU es una excelente opción para la mayoría de los usuarios, pero si necesita un sistema operativo completo, puede alquilar un VPS con GPU. Aquí hay una comparación de las dos opciones:
| GPU VPS (acceso temprano) | GPU de Docker | |
|---|---|---|
| Tipo de virtualización | Completo (al igual que servidor/PC) | Contenedor con acceso limitado |
| Ubuntu OS | Sí (completo) | Sí (contenedor con acceso limitado a los servicios) |
| Windows OS | Muy pronto | |
| Capacidad para detener/comenzar en cualquier momento | Los datos se pierden excepto los archivos en el almacenamiento de la red | |
| Unidad de sistema persistente | Eliminado cuando el alquiler ha terminado | |
| Fácil de cambiar entre modelos GPU y recuento de GPU | ||
| Almacenamiento de red persistente adicional | Pronto | |
| Dirección IP pública dedicada | Sí (todos los puertos abiertos) | No (solo puertos reenviados aleatorios) |
| Ejecutar cualquier software | Limited (plantillas Docker) | |
| Acceso ssh | ||
| Puede ejecutar aplicaciones GUI (a través de RDP/VNC) | ||
| Docker Inside Docker (Docker anidado) | ||
| Tiempo de inicio más rápido | Rápido (con estado anterior) | Depende de la plantilla (generalmente más lento) |
| Ideal para cargas de trabajo de producción | Sí (en caso de falla de hardware, puede ejecutarlo en cualquier otro servidor) | No (en caso de falla del hardware, no hay copia de seguridad) |
Cómo alquilar un servidor privado virtual GPU (VPS GPU)
Alquilar un servidor privado virtual GPU (VPS GPU) en SimplePod.ai está a pocos clics de distancia, solo seleccione el GPU tipo y cantidad, una de imágenes predefinidas, tecla SSH, tamaño del disco, haga clic en ejecutar y disfrutar de su alquilado VPS GPU.
Beneficios de una GPU de VPS
Necesitas Instale sus herramientas y entorno al igual que en una PC normal
Cómo alquilar un Docker GPU para sus proyectos de IA/ML
Alquiler GPU instancias SimplePod.ai es rápido y directo. Sigue este video para comenzar con tu Docker GPU alquiler.Ver guía escrita
Beneficios de Docker GPU
Correr entornos preconfigurados como Jupyter o PyTorch, y ponte directamente al trabajo.
Características de la plataforma de computación GPU en la nube
Nuestra plataforma está diseñada para que alquilar servidores GPU sea lo más sencillo y eficiente posible. Esto es lo que obtendrás al elegir SimplePod.ai:
Explore servidores de GPU de nube disponibles
Nuestra interfaz limpia e intuitiva te permite navegar rápidamente por las GPUs disponibles. Usa filtros avanzados para seleccionar:
- El modelo de GPU deseado.
- Tamaño de memoria.
- Especificaciones de rendimiento del sistema.
- Opciones de precios.
Software del sistema prefigurado para entornos AI/ML en GPU Cloud
Empieza rápidamente eligiendo entre una selección de software de sistema preconfigurado, ideal para diversas tareas de IA y desarrollo:
- TensorFlow: Ideal para entrenar modelos de aprendizaje automático.
- PyTorch: Una herramienta clave para aprendizaje profundo.
- Stable-Diffusion: Ideal para generar imágenes de alta calidad a partir de descripciones de texto.
- LLama: Un potente modelo de lenguaje diseñado para la comprensión y generación de lenguaje natural.
- Ollama: Ejecuta modelos de lenguaje grandes localmente en tu máquina.
- Koboldcpp: Opera modelos de lenguaje de IA de manera eficiente utilizando recursos mínimos del sistema.
Herramientas y características adicionales
Mejora tu flujo de trabajo con opciones de software adicionales:
- Ubuntu: Un sistema operativo confiable y estable.
- Jupyter Notebook: Perfecto para programación interactiva y visualización de datos.
- Herramientas de texto a voz: Convierte texto escrito en palabras habladas con facilidad.
- Una amplia gama de aplicaciones basadas en Docker, que brindan flexibilidad y adaptabilidad.
Monitorear y administrar sus servidores de GPU en la nube
Nuestra plataforma proporciona todas las herramientas que necesitas para mantener el control de tu entorno de nube GPU:
- Ejecuta comandos por lotes directamente desde la interfaz.
- Abre pestañas integradas para un monitoreo detallado de las instancias.
- Revisa el uso del sistema en tiempo real, incluyendo memoria y potencia de procesamiento, para optimizar tus recursos.
Administre su servidor GPU alquilado
Controla tu servidor GPU alquilado sin esfuerzo:
- Accede a la consola web para configuraciones y gestión detallada.
- Detén o reinicia tu instancia en cualquier momento.
- Haz seguimiento de los servidores activos y el consumo de recursos a través del panel.
Cuaderno integrado de Jupyter en GPU Cloud
Para desarrolladores y científicos de datos, Jupyter Notebook está completamente integrado en nuestra plataforma. Así es como simplifica tu trabajo:
- Ejecuta y prueba código de aprendizaje automático de manera interactiva.
- Visualiza datos en tiempo real mientras trabajas en tu entorno de nube GPU.
- Combina código, texto y visuales en un único espacio de trabajo fácil de usar.
Almacenamiento de red persistente de alta velocidad
Almacene sus modelos grandes en un solo lugar con un almacenamiento de red rápida que entrega hasta 25 GB/s rendimiento de lectura/escritura:
- Montar en uno o múltiples instancias simultáneamente
- 25 GB/S Almacenamiento de red de lectura/escritura de alta velocidad
- Acceda a su almacenamiento incluso cuando se detengan las instancias
Estadísticas gráficas de su uso de GPU en la nube
Controle fácilmente cómo se utilizan sus recursos con estadísticas históricas en tiempo real e históricos, incluida la utilización de GPU, VRAM, memoria del sistema, CPU y actividad de disco:
- Gráficos de uso en tiempo real
- Información de herramientas con valores precisos en cada punto
- Múltiples escalas de tiempo de gráfico
Nuevas características de GPU en la nube próximamente
¡Estamos trabajando duro en nuevas funciones! Espere los más solicitados pronto:
- Capacidad para detener la instancia y no pagar las GPU
- Copia de seguridad y restauración de instancia en cualquier otra GPU
Inicie su viaje de GPU Cloud hoy
SimplePod hace que el alquiler de GPUs sea fácil. Cualesquiera que sean tus necesidades, te proporcionamos las herramientas para aprovechar la IA en la nube. Elige tus servidores GPU, configura tu software y lanza proyectos en minutos. Únete a nosotros hoy y descubre lo sencillo que puede ser el AI en la nube.