Alquiler de GPU en SimplePod
Aquí puedes aprender cómo configurar un entorno de GPU en la nube. Configurar una GPU en la nube con SimplePod es rápido y fácil de usar. Siguiendo estos pasos, podrás alquilar una GPU de manera eficiente, monitorear su rendimiento y gestionar tu facturación.
Elige tu opción de alquiler de GPU:
Accede a la pestaña 'Buscar instancias'
Comienza seleccionando una de las opciones de alquiler de GPU disponibles. SimplePod ofrece una variedad de soluciones de GPU en la nube para adaptarse a las necesidades de tu proyecto.
Elige la plantilla adecuada
De la lista de plantillas globales, elige la que mejor se adapte a tus necesidades actuales. Tus plantillas privadas se muestran en la parte superior, mientras que todas las plantillas globales disponibles para el alquiler de GPU aparecen a continuación.
Configura tu instancia:
Introduce los detalles de la imagen
Escribe el nombre de la imagen del Repositorio de Docker y selecciona la etiqueta de imagen adecuada. Luego, haz clic en el botón 'Usar y guardar en mi plantilla'. En cada sesión de alquiler de GPU, puedes configurar diferentes ajustes según tus necesidades.
Lanza tu instancia
Haz clic en el botón 'Ejecutar' para crear tu instancia. Mientras tu GPU en la nube se configura, puedes monitorear su progreso y ver los detalles de uso en la pestaña 'Mis instancias'.
Monitorea y administra tu GPU en la nube:
Verifica el estado del servidor
En la pestaña 'Mis instancias', puedes ver en tiempo real el uso del servidor, la información del sistema y el estado actual de facturación. En la parte superior de la interfaz se muestran tus plantillas privadas guardadas, con las plantillas globales listadas a continuación.
Administra facturación y pagos
Cambia a la pestaña 'Facturación' para revisar el saldo de tu cuenta y los métodos de pago disponibles. Aquí puedes:
- Habilitar o deshabilitar la función de depósito automático
- Agregar nuevos métodos de pago
- Revisar el uso de tu instancia y el historial de depósitos
Esta configuración hace que la gestión de tu GPU en la nube sea simple y eficiente.
Lanza y trabaja en tu proyecto:
Abre la consola
Una vez que la instalación esté completa, puedes abrir la consola para verificar métricas como el uso del disco. Esta es una parte clave de la gestión eficiente de tu GPU en la nube.
Inicia Jupyter y comienza tu proyecto
Después de confirmar que todo está configurado, inicia Jupyter para comenzar tu nuevo proyecto. Cuando termines tu trabajo, puedes eliminar tu instancia para optimizar costos en futuros alquileres de GPU.